Base de Datos Inteligente

martes, 20 de mayo de 2014

BASE DE DATOS INTELIGENTE

INTRODUCCION

Al hablar de una Base de Datos Inteligente no estamos hablando de una tecnología única o coherente, sino de la conjunción de varias tecnologías,, tales como sistemas deductivos de la inteligencia Artificial, o los lenguajes de programación basados en objetos, o bien los procesadores avanzados de texto . Bases de Datos Inteligentes (BDI) es por lo tanto un termino muy amplio que enfatiza el hecho de superar las limitaciones de rigidez de las Bases de Datos tradicionales.

Se describen como una base de datos que contiene el conocimiento sobre el contenido de la información. Es un sistema de manejo de bases de datos el cual ejecuta la validación y el proceso de la información a través de programas de aplicación tradicionales. Algunas bases de datos inteligentes pueden incluir reglas que pueden ser aplicadas a la información entrante o saliente. Mientras la base de datos esté consciente de su contenido, puede responder efectivamente a las peticionescomplejas de su usuario.

En que consiste la BDI

La base inteligente, lo que hace es tomar las preferencias del usuario y de acuerdo a eso ofrecer enlaces relacionados a dicha preferencia.

Técnicamente en una BDI converge la arquitectura de un SE y sistemas basados en conocimiento por lo que para en su desarrollo se incluye como aspecto fundamental la programación del conocimiento, la cual hace uso de la representación explícita del conocimiento a utilizar por el sistema y de su interpretación y manipulación lógica por medio de mecanismos de inferencia, que permitan deducir nuevo conocimiento a partir del que ya se conoce.

Los sistemas con bases de datos inteligentes (IDBS) se derivan de la integración de la base de datos (DB) con las técnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial (AI).En la bases de datos inteligentes se pretende capitalizar tanto la evolución e integración de las base de datos relacionales activas como las técnicas avanzadas para el almacenamiento, recuperación y procesamiento de la información en el área de los sistemas expertos y la inteligencia artificial.

Fundamentalmente una BDI, deberá ser capaz de deducir Hechos a partir de la base de datos aplicando axiomas deductivos o reglas de inferencia a esos hechos. La eficiente implementación de una BDI, precisa del desarrollo de un sistema que posea la capacidad de gestionar conocimiento complejo través del procesamiento de datos simples,provenientes tanto de ficheros controlados de forma autónoma a través de un gestor de base de datos, incorpora la capacidad de utilizar la experiencia en un dominio particular de aplicación para resolver clases de problemas dentro del dominio.

lunes, 12 de mayo de 2014

Ventajas y Desventajas de una BDI

VENTAJAS

Flexibilidad, y soporte para el manejo de tipos de datos complejos.
Puede ajustarse a usar siempre el espacio de los campos que son necesarios, eliminando espacio desperdiciado en registros con campos que nunca usan.
Manipula datos complejos en forma rápida y ágilmente. La estructura de la base de datos está dada por referencias (o apuntadores lógicos) entre objetos
Proveen facilidades para la manipulación de grandes volúmenes de datos. Entre éstas:
Simplifican la programación de equipos de consistencia.
Manejando las políticas de respaldo adecuadas, garantizan que los cambios de la base serán siempre consistentes sin importar si hay errores correctamente, etc.
Organizan los datos con un impacto mínimo en el código de los programas.
Disminuyen drásticamente los tiempos de desarrollo y aumentan la calidad del sistema desarrollado si son bien explotados por los desarrolladores.
Usualmente, proveen interfaces y lenguajes de consulta que simplifican la recuperación de los datos.

DESVENTAJAS

Complejidad.
Tamaño.
Coste de Conversión.
Vulnerable a los fallos.